Infrastruktūras testēšana: atbilstības nodrošināšana, izmantojot validāciju

Mūsdienu sarežģītajā un savstarpēji saistītajā pasaulē IT infrastruktūra ir katras veiksmīgas organizācijas mugurkauls. No lokālajiem datu centriem līdz mākoņpakalpojumiem, spēcīga un uzticama infrastruktūra ir ļoti svarīga biznesa operāciju atbalstam, pakalpojumu sniegšanai un konkurētspējas saglabāšanai. Tomēr ar to vien, ka ir infrastruktūra, nepietiek. Organizācijām ir jāpārliecinās, ka to infrastruktūra atbilst attiecīgajiem noteikumiem, nozares standartiem un iekšējām politikām. Šeit ir nepieciešama infrastruktūras testēšana atbilstībai, īpaši izmantojot validāciju.

Kas ir infrastruktūras testēšana?

Infrastruktūras testēšana ir IT infrastruktūras dažādu komponentu novērtēšanas process, lai pārliecinātos, ka tie darbojas pareizi, atbilst veiktspējas prasībām un ievēro drošības paraugprakses. Tas ietver plašu testu klāstu, tostarp:

• Veiktspējas testēšana: Infrastruktūras spējas novērtēšana apstrādāt paredzētās darba slodzes un satiksmes apjomus.
• Drošības testēšana: Vājo vietu un trūkumu identificēšana, kurus varētu izmantot ļaunprātīgi aktori.
• Funkcionālā testēšana: Pārbaude, vai infrastruktūras komponenti darbojas paredzētajā veidā un nemanāmi integrējas ar citām sistēmām.
• Atbilstības testēšana: Infrastruktūras atbilstības novērtēšana attiecīgajiem noteikumiem, standartiem un politikām.
• Atjaunošanas pēc katastrofas testēšana: Atjaunošanas pēc katastrofas plānu un procedūru efektivitātes validēšana.

Infrastruktūras testēšanas apjoms var atšķirties atkarībā no organizācijas lieluma un sarežģītības, tās darbības būtības un regulatīvās vides, kurā tā darbojas. Piemēram, finanšu iestādei, visticamāk, būs stingrākas atbilstības prasības nekā nelielam e-komercijas uzņēmumam.

Atbilstības validācijas nozīme

Atbilstības validācija ir infrastruktūras testēšanas kritiska apakškopa, kas īpaši koncentrējas uz infrastruktūras atbilstības noteiktajām regulatīvajām prasībām, nozares standartiem un iekšējām politikām. Tā pārsniedz tikai vājo vietu vai veiktspējas šaurumu identificēšanu; tā sniedz konkrētus pierādījumus tam, ka infrastruktūra darbojas atbilstoši.

Kāpēc atbilstības validācija ir tik svarīga?

• Sodi un naudas sodi: Daudzas nozares ir pakļautas stingriem noteikumiem, piemēram, GDPR (Vispārējā datu aizsardzības regula), HIPAA (Veselības apdrošināšanas pārnesamības un atbildības likums), PCI DSS (Maksājumu karšu industrijas datu drošības standarts) un citiem. Neatbilstība šiem noteikumiem var radīt ievērojamus sodus un naudas sodus.
• Zīmola reputācijas aizsardzība: Datu pārkāpums vai atbilstības pārkāpums var nopietni kaitēt organizācijas reputācijai un mazināt klientu uzticību. Atbilstības validācija palīdz novērst šādus incidentus un aizsargā zīmola tēlu.
• Uzlabota drošības stāja: Atbilstības prasības bieži nosaka konkrētus drošības kontroles pasākumus un labāko praksi. Īstenojot un validējot šos kontroles pasākumus, organizācijas var ievērojami uzlabot savu vispārējo drošības stāju.
• Uzlabota uzņēmējdarbības nepārtrauktība: Atbilstības validācija var palīdzēt identificēt vājās vietas atjaunošanas pēc katastrofas plānos un nodrošināt, ka infrastruktūru var ātri un efektīvi atjaunot traucējumu gadījumā.
• Palielināta darbības efektivitāte: Automatizējot atbilstības validācijas procesus, organizācijas var samazināt manuālo darbu, uzlabot precizitāti un racionalizēt darbības.
• Līgumu saistību izpilde: Daudzi līgumi ar klientiem vai partneriem prasa, lai organizācijas demonstrētu atbilstību konkrētiem standartiem. Validācija sniedz pierādījumus, ka šīs saistības tiek izpildītas.

Galvenās regulatīvās prasības un standarti

Konkrētās regulatīvās prasības un standarti, kas attiecas uz organizāciju, būs atkarīgi no tās nozares, atrašanās vietas un apstrādājamo datu veida. Daži no visbiežāk sastopamajiem un plaši piemērojamajiem ietver:

• GDPR (Vispārējā datu aizsardzības regula): Šis ES regulējums regulē personu datu apstrādi Eiropas Savienībā un Eiropas Ekonomikas zonā. Tas attiecas uz jebkuru organizāciju, kas vāc vai apstrādā ES iedzīvotāju personas datus neatkarīgi no organizācijas atrašanās vietas.
• HIPAA (Veselības apdrošināšanas pārnesamības un atbildības likums): Šis ASV likums aizsargā aizsargājamās veselības informācijas (PHI) privātumu un drošību. Tas attiecas uz veselības aprūpes pakalpojumu sniedzējiem, veselības plāniem un veselības aprūpes norēķinu centriem.
• PCI DSS (Maksājumu karšu industrijas datu drošības standarts): Šis standarts attiecas uz jebkuru organizāciju, kas apstrādā kredītkaršu datus. Tas definē drošības kontroles pasākumu un labākās prakses kopumu, kas paredzēts karšu turētāju datu aizsardzībai.
• ISO 27001: Šis starptautiskais standarts nosaka prasības informācijas drošības vadības sistēmas (ISMS) izveidei, ieviešanai, uzturēšanai un pastāvīgai uzlabošanai.
• SOC 2 (Sistēmas un organizācijas kontroles 2): Šis revīzijas standarts novērtē pakalpojumu organizācijas sistēmu drošību, pieejamību, apstrādes integritāti, konfidencialitāti un privātumu.
• NIST kibernētiskās drošības ietvars: Izstrādājis ASV Nacionālais standartu un tehnoloģiju institūts (NIST), šis ietvars nodrošina visaptverošu vadlīniju kopumu kibernētiskās drošības risku pārvaldīšanai.
• Mākoņdrošības alianses (CSA) STAR sertifikācija: Stingrs trešās puses neatkarīgs mākoņpakalpojumu sniedzēja drošības stājas novērtējums.

Piemērs: Globālam e-komercijas uzņēmumam, kas darbojas gan ES, gan ASV, jāatbilst gan GDPR, gan attiecīgajiem ASV privātuma likumiem. Tam arī jāatbilst PCI DSS, ja tas apstrādā kredītkaršu maksājumus. Tā infrastruktūras testēšanas stratēģijā jāiekļauj visu trīs validācijas pārbaudes.

Atbilstības validācijas metodes

Ir vairākas metodes, kuras organizācijas var izmantot, lai validētu infrastruktūras atbilstību. Tie ietver:

• Automatizētas konfigurācijas pārbaudes: Izmantojot automatizētus rīkus, lai pārbaudītu, vai infrastruktūras komponenti ir konfigurēti saskaņā ar definētajām atbilstības politikām. Šie rīki var atklāt novirzes no pamatkonfigurācijas un brīdināt administratorus par iespējamām atbilstības problēmām. Piemēri ir Chef InSpec, Puppet Compliance Remediation un Ansible Tower.
• Vājo vietu skenēšana: Regulāri skenējot infrastruktūru, lai atrastu zināmās vājās vietas un trūkumus. Tas palīdz identificēt iespējamās drošības nepilnības, kas varētu novest pie atbilstības pārkāpumiem. Vājo vietu skenēšanai parasti izmanto tādus rīkus kā Nessus, Qualys un Rapid7.
• Penetration testēšana: Reālu uzbrukumu simulēšana, lai identificētu vājās vietas un trūkumus infrastruktūrā. Penetration testēšana nodrošina padziļinātāku drošības kontroles novērtējumu nekā vājo vietu skenēšana.
• Žurnālu analīze: Analizējot žurnālus no dažādiem infrastruktūras komponentiem, lai identificētu aizdomīgas darbības un iespējamus atbilstības pārkāpumus. Žurnālu analīzei bieži izmanto drošības informācijas un notikumu pārvaldības (SIEM) sistēmas. Piemēri ir Splunk, ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) un Azure Sentinel.
• Koda pārskati: Pārskatot lietojumprogrammu un infrastruktūras komponentu pirmkodu, lai identificētu iespējamās drošības vājās vietas un atbilstības problēmas. Tas ir īpaši svarīgi pielāgotām lietojumprogrammām un infrastruktūras kā koda izvietojumiem.
• Manuālās pārbaudes: Veicot manuālas infrastruktūras komponentu pārbaudes, lai pārliecinātos, ka tie ir konfigurēti un darbojas saskaņā ar definētajām atbilstības politikām. Tas var ietvert fizisko drošības kontroles pasākumu pārbaudi, piekļuves kontroles sarakstu pārskatīšanu un konfigurācijas iestatījumu pārbaudi.
• Dokumentācijas pārskatīšana: Pārskatot dokumentāciju, piemēram, politikas, procedūras un konfigurācijas rokasgrāmatas, lai nodrošinātu, ka tās ir atjauninātas un precīzi atspoguļo infrastruktūras pašreizējo stāvokli.
• Trešo pušu revīzijas: Piesaistot neatkarīgu trešās puses auditoru, lai novērtētu infrastruktūras atbilstību attiecīgajiem noteikumiem un standartiem. Tas nodrošina objektīvu un neitrālu atbilstības novērtējumu.

Piemērs: Mākonī balstīts programmatūras pakalpojumu sniedzējs izmanto automatizētas konfigurācijas pārbaudes, lai nodrošinātu, ka tā AWS infrastruktūra atbilst CIS atskaites punktiem. Tāpat tas regulāri veic vājo vietu skenēšanu un penetration testēšanu, lai identificētu iespējamās drošības nepilnības. Trešās puses auditors veic ikgadēju SOC 2 revīziju, lai validētu atbilstību nozares labākajai praksei.

Atbilstības validācijas ietvara ieviešana

Visaptveroša atbilstības validācijas ietvara ieviešana ietver vairākus galvenos soļus:

1. Definēt atbilstības prasības: Identificēt attiecīgās regulatīvās prasības, nozares standartus un iekšējās politikas, kas attiecas uz organizācijas infrastruktūru.
2. Izstrādāt atbilstības politiku: Izveidot skaidru un kodolīgu atbilstības politiku, kas atspoguļo organizācijas apņemšanos ievērot atbilstību un definē dažādu ieinteresēto pušu lomas un pienākumus.
3. Izveidot pamatkonfigurāciju: Definēt pamatkonfigurāciju visiem infrastruktūras komponentiem, kas atspoguļo organizācijas atbilstības prasības. Šī pamatlīnija ir jādokumentē un regulāri jāatjaunina.
4. Ieviest automatizētas atbilstības pārbaudes: Ieviest automatizētus rīkus, lai nepārtraukti uzraudzītu infrastruktūru un atklātu novirzes no pamatkonfigurācijas.
5. Veikt regulārus vājo vietu novērtējumus: Veikt regulārus vājo vietu skenējumus un penetration testēšanu, lai identificētu iespējamās drošības nepilnības.
6. Analizēt žurnālus un notikumus: Uzraudzīt žurnālus un notikumus par aizdomīgām darbībām un iespējamiem atbilstības pārkāpumiem.
7. Novērst identificētās problēmas: Izstrādāt procesu identificēto atbilstības problēmu novēršanai savlaicīgi un efektīvi.
8. Dokumentēt atbilstības aktivitātes: Uzturēt detalizētus visu atbilstības aktivitāšu ierakstus, tostarp novērtējumus, revīzijas un koriģējošās darbības.
9. Pārskatīt un atjaunināt ietvaru: Regulāri pārskatīt un atjaunināt atbilstības validācijas ietvaru, lai nodrošinātu, ka tas paliek efektīvs un atbilstošs mainīgajiem draudiem un regulatīvajām izmaiņām.

Automatizācija atbilstības validācijā

Automatizācija ir efektīvas atbilstības validācijas galvenais iespējotājs. Automatizējot atkārtotus uzdevumus, organizācijas var samazināt manuālo darbu, uzlabot precizitāti un paātrināt atbilstības procesu. Dažas no galvenajām jomām, kurās var piemērot automatizāciju, ietver:

• Konfigurācijas pārvaldība: Infrastruktūras komponentu konfigurācijas automatizēšana, lai nodrošinātu, ka tie ir konfigurēti saskaņā ar pamatkonfigurāciju.
• Vājo vietu skenēšana: Infrastruktūras skenēšanas procesa automatizēšana vājo vietu noteikšanai un atskaišu ģenerēšanai.
• Žurnālu analīze: Žurnālu un notikumu analīzes automatizēšana, lai identificētu aizdomīgas darbības un iespējamus atbilstības pārkāpumus.
• Atskaišu ģenerēšana: Atbilstības atskaišu automatizēšana, kas apkopo atbilstības novērtējumu un revīziju rezultātus.
• Koriģējošās darbības: Identificēto atbilstības problēmu koriģējošo darbību automatizēšana, piemēram, vājo vietu labošana vai infrastruktūras komponentu pārkonfigurēšana.

Tādi rīki kā Ansible, Chef, Puppet un Terraform ir vērtīgi infrastruktūras konfigurācijas un izvietošanas automatizēšanai, kas tieši palīdz uzturēt konsekventu un atbilstošu vidi. Infrastruktūra kā kods (IaC) ļauj definēt un pārvaldīt savu infrastruktūru deklaratīvā veidā, atvieglojot izmaiņu izsekošanu un atbilstības politiku ieviešanu.

Infrastruktūras testēšanas un atbilstības validācijas labākā prakse

Šeit ir dažas labākās prakses efektīvas infrastruktūras testēšanas un atbilstības validācijas nodrošināšanai:

• Sāciet agri: Integrējiet atbilstības validāciju infrastruktūras izstrādes dzīves cikla agrīnajos posmos. Tas palīdz identificēt un atrisināt iespējamās atbilstības problēmas, pirms tās kļūst par dārgām problēmām.
• Definējiet skaidras prasības: Skaidri definējiet atbilstības prasības katram infrastruktūras komponentam un lietojumprogrammai.
• Izmantojiet uz risku balstītu pieeju: Prioritizējiet atbilstības centienus, pamatojoties uz riska līmeni, kas saistīts ar katru infrastruktūras komponentu un lietojumprogrammu.
• Automatizējiet visu, kas iespējams: Automatizējiet pēc iespējas vairāk atbilstības validācijas uzdevumu, lai samazinātu manuālo darbu un uzlabotu precizitāti.
• Uzraugiet nepārtraukti: Nepārtraukti uzraugiet infrastruktūru atbilstības pārkāpumiem un drošības vājībām.
• Dokumentējiet visu: Uzturiet detalizētus visu atbilstības aktivitāšu ierakstus, tostarp novērtējumus, revīzijas un koriģējošās darbības.
• Apmāciet savu komandu: Nodrošiniet savai komandai atbilstošu apmācību par atbilstības prasībām un labāko praksi.
• Iesaistiet ieinteresētās personas: Iesaistiet visas attiecīgās ieinteresētās personas atbilstības validācijas procesā, tostarp IT operācijas, drošības, juridiskās un atbilstības komandas.
• Esiet lietas kursā: Esiet lietas kursā par jaunākajām regulatīvajām prasībām un nozares standartiem.
• Pielāgojieties mākonim: Ja izmantojat mākoņpakalpojumus, izprotiet kopīgas atbildības modeli un nodrošiniet, ka jūs izpildāt savas atbilstības saistības mākonī. Daudzi mākoņpakalpojumu sniedzēji piedāvā atbilstības rīkus un pakalpojumus, kas var palīdzēt vienkāršot šo procesu.

Piemērs: Daudznacionāla banka izmanto nepārtrauktu globālās infrastruktūras uzraudzību, izmantojot SIEM sistēmu. SIEM sistēma ir konfigurēta, lai reāllaikā atklātu anomālijas un iespējamus drošības pārkāpumus, ļaujot bankai ātri reaģēt uz draudiem un saglabāt atbilstību regulatīvajām prasībām dažādās jurisdikcijās.

Infrastruktūras atbilstības nākotne

Infrastruktūras atbilstības ainava pastāvīgi attīstās, ko veicina jauni noteikumi, jaunās tehnoloģijas un pieaugošie drošības draudi. Dažas no galvenajām tendencēm, kas veido infrastruktūras atbilstības nākotni, ietver:

• Palielināta automatizācija: Automatizācija turpinās spēlēt arvien nozīmīgāku lomu atbilstības validācijā, ļaujot organizācijām racionalizēt procesus, samazināt izmaksas un uzlabot precizitāti.
• Mākoņam pielāgota atbilstība: Tā kā arvien vairāk organizāciju migrē uz mākoņiem, pieaugs pieprasījums pēc mākoņiem pielāgotiem atbilstības risinājumiem, kas ir paredzēti nevainojamai darbībai ar mākoņinfrastruktūru.
• Ar mākslīgo intelektu darbināta atbilstība: Mākslīgais intelekts (MI) un mašīnmācīšanās (MM) tiek izmantotas, lai automatizētu atbilstības uzdevumus, piemēram, žurnālu analīzi, vājo vietu skenēšanu un draudu noteikšanu.
• DevSecOps: DevSecOps pieeja, kas integrē drošību un atbilstību programmatūras izstrādes dzīves ciklā, gūst arvien lielāku popularitāti, jo organizācijas vēlas veidot drošākas un atbilstošākas lietojumprogrammas.
• Nulles uzticības drošība: Nulles uzticības drošības modelis, kas pieņem, ka nevienam lietotājam vai ierīcei nav iedzimtas uzticības, kļūst arvien populārāks, jo organizācijas vēlas sevi aizsargāt no sarežģītiem kiberuzbrukumiem.
• Globālā harmonizācija: Notiek centieni saskaņot atbilstības standartus dažādās valstīs un reģionos, atvieglojot organizāciju darbību globāli.

Secinājums

Infrastruktūras testēšana atbilstībai, īpaši izmantojot spēcīgus validācijas procesus, vairs nav obligāta; tā ir nepieciešamība organizācijām, kas darbojas mūsdienu stingri regulētajā un drošībai veltītajā vidē. Īstenojot visaptverošu atbilstības validācijas ietvaru, organizācijas var pasargāt sevi no sodiem un naudas sodiem, aizsargāt savu zīmola reputāciju, uzlabot savu drošības stāju un uzlabot savu darbības efektivitāti. Tā kā infrastruktūras atbilstības ainava turpina attīstīties, organizācijām ir jābūt lietas kursā par jaunākajiem noteikumiem, standartiem un labākajām praksēm un jāizmanto automatizācija, lai racionalizētu atbilstības procesu.

Ievērojot šos principus un ieguldot pareizajos rīkos un tehnoloģijās, organizācijas var nodrošināt, ka to infrastruktūra paliek atbilstoša un droša, ļaujot tām plaukt arvien sarežģītākā un izaicinošākā pasaulē.